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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이창준 (한경대학교) 이정근 (한경대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제26권 제9호
발행연도
2020.9
수록면
792 - 801 (10page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2020.20.0062

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The joint angle and the relative position between two body segments connected by a joint are the main physical quantities of human joint kinematics. Usually, in the joint kinematics based on inertial measurement units (IMUs), relative positions are byproducts of the joint angle estimation; that is, the primary research theme is the joint angle estimation, while the relative position is subsequently determined based on the joint angle. However, since the human body is not perfectly rigid, deformation always occurs in human joints, resulting in inaccurate estimation of joint angle and relative position. Therefore, the relative position must be considered interdependent, rather than dependent, on the joint angle. This paper proposes an extended Kalman filter that estimates joint angle and relative position simultaneously. The proposed method uses double integration of the relative acceleration to reduce inaccuracy due to the characteristics of the human joint. It also applies joint kinematics of interdependent relationships between the joint angle and relative position. The proposed method was experimentally verified using various movement conditions of an upper limb. The results indicate that the proposed method of estimating the joint angle and relative position simultaneously is superior to conventional methods.

목차

Abstract
I. 서론
II. 관절각 및 상대위치 동시추정 확장형 칼만필터
III. 검증실험
IV. 결과 및 고찰
V. 결론
REFERENCES

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