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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보기술학회 JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE Journal of Advanced Information Technology and Convergence Vol.10 No.2
- 발행연도
- 2020.12
- 수록면
- 61 - 72 (12page)
- DOI
- 10.14801/JAITC.2020.10.2.61
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Recently, researches that are using deep learning technology in various fields are being conducted. The fields include geographic map processing. In this paper, I propose a method to infer where the map area included in the image is. The proposed method generates and learns images including a map, detects map areas from input images, extracts character strings belonging to those map areas, and converts the extracted character strings into coordinates through geocoding to infer the coordinates of the input image. Faster R-CNN was used for learning and map detection. In the experiment, the difference between the center coordinate of the map on the test image and the center coordinate of the detected map is calculated. The median value of the results of the experiment is 0.00158 for longitude and 0.00090 for latitude. In terms of distance, the difference is 141m in the east-west direction and 100m in the north-south direction.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Map Detection
4. Experiment Result
5. Conclusion
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
Y. Gurovich / 2019 / Identifying facial phenotypes of genetic disorders using deep learning / Nature medicine 25(1):60~64
B. A. M. Ashqar / 2019 / Plant Seedlings Classification Using Deep Learning / International Journal of Academic Information Systems Research(IJAISR) 3(1):7~14
R. Vinayakumar / 2019 / Robust intelligent malware detection using deep learning / IEEE Access 7:46717~46738
P. Jiang / 2019 / Real-time detection of apple leaf diseases using deep learning approach based on improved convolutional neural networks / IEEE Access 7:59069~59080
Y. Chen / 2018 / Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild / Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition :3339~3348
B. A. M. Ashqar / 2019 / Plant Seedlings Classification Using Deep Learning / International Journal of Academic Information Systems Research(IJAISR) 3(1):7~14
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P. Jiang / 2019 / Real-time detection of apple leaf diseases using deep learning approach based on improved convolutional neural networks / IEEE Access 7:59069~59080
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