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학술저널
저자정보
정재원 (한국전자기술연구원)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제6호(JKIIT, Vol.19, No.6)
발행연도
2021.6
수록면
81 - 88 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.6.81

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본 논문에서는 실내 온습도, CO₂, 조도 값을 사용해 주거공간에서 재실여부를 감지하는 로지스틱 회귀모형(Logistic regression model)을 제안한다. 실험을 통해 1분 간격으로 실내 온도, 상대습도, CO₂, 조도, 재실여부를 측정했다. 측정된 전체 데이터(n = 13,894) 중 약 80%는 트레이닝 셋 데이터(n = 11,115)로, 약 20%는 테스트 셋 데이터(n = 2,779)으로 사용했다. 모형 구축 시 트레이닝 셋과 전진선택법(Forward selection method)을 사용해 로지스틱 회귀분석을 시행했다. 모형 구축 결과, 모든 입력변수(온도, 상대습도, CO₂, 조도)가 독립변수로 선정되었으며, 요덴의 인덱스(Youden index)는 0.433로 계산되어 이를 절단값(Cut-off)으로 사용했다. 구축된 로지스틱 회귀모형의 재실감지 성능을 테스트 셋을 사용해 평가해본 결과 AUC(Area Under the ROC Curve)는 0.878, 정확도(Accuracy)는 79.5%, 민감도(Sensitivity)는 83.1%, 특이도(specificity)는 76.4%인 것으로 나타났다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 실험 방법 및 측정 결과
Ⅲ. 재실감지 모형 구축 및 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (20)

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