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자료유형
학술저널
저자정보
유인환 (대구교육대학교) 김우열 (대구교육대학교) 전재천 (대구광역시교육청) 유원진 (대구산격초등학교) 배영권 (대구교육대학교)
저널정보
한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제24권 제5호
발행연도
2020.1
수록면
423 - 431 (9page)

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최근 머신러닝, 빅데이터, 머신러닝 등의 기술 발전을 기반으로 인공지능(AI) 기술이 고도화되면서 다양한 분야에서 적극적으로 활용되고 있고, 미래 산업의 핵심으로 떠오르고 있다. 이에 우리나라에서는 AI 국가전략을 발표하는 등 미래 AI 기술 발전과 환경 구축의 발판을 마련하고 있으며, 교육 분야에서도 AI 인재 양성을 위한 각종 정책을 개발하고 있다. 그런데 AI의 중요성이나 필요성에 대해서는 많은 사람들이 동의하고 있으면서도, 구체적인 필요성에 대한 공감대 형성은 부족하다고 할 수 있다. 관련 연구를 살펴보면 AI교육의 내용이나 방법론 등의 방향에서 많은 차이를 보이고 있는데, 이는 필요성에 대한 인식이 방향을 설정하는 전제 조건이 되고, 이에 따라 교육 내용과 방법이 결정되기 때문이다. 이에 본 연구에서는 전문가와 학교 현장의 AI교육 필요성에 대한 인식 차이를 분석해보고 이를 토대로 모두가 공감할 수 있는 AI교육의 필요성에 대한 인식을 분석함으로써 향후 AI교육의 방향을 탐색하고자 한다.
#인공지능 #인공지능 교육 #필요성 #인식 #방향

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Bloom’s Taxonomy google schola 박대륜 / 2020 / 머신러닝 플랫폼을 활용한 소프트웨어 교수-학습 모형 개발 / 정보교육학회논문지 24(1):49~57 dbpia 신승기 / 2020 / Computational Thinking 기반 인공지능교육을 통한 학습자의 인지적역량 평가 프레임워크 설계 / 정보교육학회논문지 24(1):59~69 dbpia Krishna Rao, M. R. K. / 2005 / Infusing critical thinking skills into content of AI course / ACM SIGCSE Bulletin 37(3):173~177 google schola AI4AL google schola

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