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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.11
- 수록면
- 1,246 - 1,259 (14page)
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Over the past two years, many countries have implemented various non-pharmaceutical interventions to contain the spread of COVID-19 in their community. As we expect COVID-19 and its variants will remain a threat to our daily living for the foreseeable future, it is important to analyze the efficacy of these strategies. In this work, we consider a “bubble” social distancing policy, in which social distancing is exempt within a pre-defined circle of contacts. In particular, we investigate the issue of intervention fatigue felt by general public, which causes them to fail to comply with an ongoing social distancing policy. We construct a simulation model that incorporates a policy adherence level by changing the degree to which general public follows a given social distancing strategy. Using the simulation, we find that the bubble policy is most effective when both small bubble sizes and high levels of policy adherence are ensured.
목차
Interventions against COVID-19
Bubble policy
Research goal
Simulation structures
State graph
Bubbles in simulation
Experimental setting
Results
Results and analysis
Conclusion
Abstract
참고문헌 (0)
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