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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 63 - 68 (6page)
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본 논문에서는 딥러닝 프레임워크 기반의 얼굴인증 시스템에 대하여 제안한다. 제안 시스템은 딥러닝 알고리즘을 활용하여 얼굴영역 검출과 얼굴 특징 추출을 수행하고, 결합베이시안 학습 모델을 이용하여 얼굴인증을 수행한다. 제안 얼굴인증 알고리즘에 대한 성능 평가는 다양한 얼굴 사진들로 구성된 데이터베이스를 이용하여 수행하였으며, 한 명에 대한 얼굴 영상은 2장으로 구성하였다. 또한 얼굴인증 실험은 딥 뉴럴 네트워크를 통한 2048차원의 특징과 그 유사성을 측정하기 위해 결합베이시안 알고리즘을 적용하였으며, 얼굴인증에 실패한 동일오율을 계산함으로써 성능평가를 수행하였다. 실험 결과, 딥러닝 특징과 결합베이시안 알고리즘을 사용한 제안 방법은 1.2%의 동일오율을 보였다.
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Y. Taigman / 2014 / Deepface: Closing the gap to human-level performance in face verification / Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition :1701~1708
김동주 / 2017 / 고차원 국부이진패턴과 결합베이시안 알고리즘을 이용한 얼굴인증 임베디드 시스템 구현 / 한국정보통신학회논문지 21(9):1674~1680
W. Yu / 2016 / A depth cascade face detection algorithm based on adaboost / Proceeding of IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content :103~107
J. Redmon / 2016 / You only look once: Unified, real-time object detection / Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition :779~788
D. Chen / 2013 / Blessing of dimensionality: Highdimensional feature and its efficient compression for face verification / Proceeding of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :3025~3032
김동주 / 2017 / 고차원 국부이진패턴과 결합베이시안 알고리즘을 이용한 얼굴인증 임베디드 시스템 구현 / 한국정보통신학회논문지 21(9):1674~1680
W. Yu / 2016 / A depth cascade face detection algorithm based on adaboost / Proceeding of IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content :103~107
J. Redmon / 2016 / You only look once: Unified, real-time object detection / Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition :779~788
D. Chen / 2013 / Blessing of dimensionality: Highdimensional feature and its efficient compression for face verification / Proceeding of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :3025~3032
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