게임 플레이어 모델을 위한 속성 추출과 모델 활용 사례

윤태복; 양성일

doi:10.7583/JKGS.2021.21.6.87

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자료유형: 학술저널

저자정보: 윤태복 (서일대학교) 양성일 (한국전자통신연구원)

저널정보: 한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제21권 제6호

발행연도: 2021.12

수록면: 87 - 95 (9page)

DOI: 10.7583/JKGS.2021.21.6.87

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산업의 발전에 따라 게임에 활용되는 기술도 고도화 되고 있다. 특히, 인공지능 기술은 게임로그를 수집하고 분석하여 패턴을 추출하고 게임의 자동화와 지능화를 위하여 활용되고 있다. 이러한 게임 플레이어의 패턴은 온라인 게임에서 플레이어 매칭, 적대적 NPC의 생성, 게임 월드의 밸런싱 등 적용 범위가 넓다. 본 연구에서는 게임 플레이어의 모델 생성 방법을 제안한다. 모델 생성을 위하여 사냥, 수집, 이동, 전투, 위기관리, 제작, 상호작용 등의 속성을 정의하였으며 의사결정나무 방법을 이용하여 패턴을 추출하고 모델링 하였다. 제안하는 방법의 검증을 위하여 상용 게임의 게임 로그를 이용하여 모델링하고 에러율을 확인하였으며 유효한 결과를 확인하였다.

#Game player model(게임 플레이어 모델) #Game AI(게임 인공지능) #Game bot detection(게임 봇 검출)

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Korea Creative Content Agency Policy Laboratory / 2018 / 2018 White paper on Korean games / Korea Creative Content Agency

Tae Bok Yoon / 2007 / User Adaptive Game Characters Using Decision Trees and FSMs / Knowledge-based and Intelligent Engineering Systems(KES) AMSTA 2007

권장우 / 2007 / 유전자 알고리즘과 신경망을 이용한 MMORPG의 지능캐릭터 구현에 관한 연구 / 멀티미디어학회논문지 10(5):631~641

JaeYoon Noh / 2018 / Generalized Feature Extraction Method Based on Various Mobile Game Logs for Predicting Gamer Behavior / 2018 Korea Software Society Conference :818~820

Juyoung Kim / 2013 / A Study of Gamebot Detection using Online Game Log Data Analysis / 2013 Korean Information Science Society Korean Proceedings :680~682

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