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저자정보
여상구 (성균관대학교) 김준영 (성균관대학교) 이동현 (성균관대학교)
저널정보
한국에너지학회 한국에너지학회 학술발표회 한국에너지학회 2021년도 추계학술발표회
발행연도
2021.11
수록면
181 - 181 (1page)

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Bubble column의 orifice에서 기포의 초기 생성은 We/Re-8 값에 따라 크게 (1) Bubbling (2) Jetting (3) Dispersed jetting의 3가지 패턴으로 나누어진다. 이를 기반으로 머신러닝의 정확성을 검증해보고자 0.097 m의 inner diameter, 높이 1.8 m의 원통형 스테인리스 column에서 air-kerosene, He-kerosene을 이용해 도출한 bubble chord length data를 Random forest (RF), Support vector machine (SVM) classifier로 위 3가지 패턴으로 분류를 진행하였다. 이후, RF, SVM regressor를 통해 회귀 분석을 진행하여 각 regime 별 bubble chord length에 대한 prediction data가 experimental data에 잘 들어맞는지 검증하였다. 민감도 분석을 위해 bubble ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11029881');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

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