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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이정은 (충북대학교) 허태영 (충북대학교) 나종화 (충북대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제35권 제4호
발행연도
2024.7
수록면
475 - 486 (12page)
DOI
10.7465/jkdi.2024.35.4.475

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본 연구는 공간 통계 기법을 활용하여 2017년부터 2022년까지 대한민국에서 발생한 천식 환자 자료를 분석하였다. 공간적 패턴을 고려하여 미세먼지가 천식에 미치는 영향을 파악하기 위해 공간적 상관성을 반영한 일반화 선형혼합모형을 사용하였으며, 음이항 분포를 가정한 일반화 선형혼합모형이 모형 설명력 측면에서 가장 우수한 것으로 나타났다. 적합한 모형으로부터 패턴 분석을 실시한 결과, 천식 환자는 3~4월과 10~12월에 많이 발생하는 것으로 확인되었다. 또한, 코로나19 이후에는 천식 발병률이 감소하는 추세를 보였다. 지역적 특성으로는 서부 지역과 해안 지역에서 천식 발병률이 높게 나타났으며, 이는 산업화의 영향으로 사료된다. 더불어, 미세먼지가 천식에 유의한 영향을 미치는 시기와 천식 발병 비율이 유사한 시간적 양상을 띠었으며, 시간이 지남에 따라 초미세먼지의 유의한 횟수가 해마다 증가하여 천식 발병에 큰 영향을 주는 것으로 확인되었다.

목차

요약
1. 서론
2. 방법론
3. 자료 분석
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (0)

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