비디오에서 동체의 행위인지를 위한 효율적 학습 단위에 관한 연구

권익환; 부베나 하제르; 이도훈

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자료유형: 학술저널

저자정보: 권익환 (한국전자통신연구원(ETRI)) 부베나 하제르 (부산대) 이도훈 (부산대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제20권 제2호

발행연도: 2017.1

수록면: 196 - 204 (9page)

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Behavior of intelligent video surveillance system is recognized by analyzing the pattern of the object of interest by using the frame information of video inputted from the camera and analyzes the behavior. Detection of object’s certain behaviors in the crowd has become a critical problem because in the event of terror strikes. Recognition of object’s certain behaviors is an important but difficult problem in the area of computer vision. As the realization of big data utilizing machine learning, data mining techniques, the amount of video through the CCTV, Smart-phone and Drone’s video has increased dramatically. In this paper, we propose a multiple-sliding window method to recognize the cumulative change as one piece in order to improve the accuracy of the recognition. The experimental results demonstrated the method was robust and efficient learning units in the classification of certain behaviors.

#Frame Learning Units #Behavior Recognition #Multiple Support Vector Machine #Multi Sliding Window

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[학술지(정기간행물)] - 조남형 / 2016 / 보행자 교통사고 예방을 위한 횡단보도 모니터링 시스템의 구현 / 한국정보기술학회논문지 14 (4) : 45 ~ 50

[단행본] - Ministry of the Interior / 2016 / Survey on Actual Situation and Comprehensive Support System for Personal Information Protection /

[학술대회논문] - S. J. Lee / 2016 / Real-time Moving Detection with Adaptive Generalized Method of Moments in Heterogeneous Computing Environments / Proceedings of Symposium of the Korean Institute of Communications and Information Sciences : 1002 ~ 1003

[학술지(정기간행물)] - T. K. Kim / 2012 / Object Detection and Analysis Technology for Intelligent Video Surveillance / The Magazine of the IEEK 39 (2) : 55 ~ 65

[학술지(정기간행물)] - 이정욱 / 2013 / 영상정보만을 이용한 사람과 로봇간 실시간 상대위치 추정 알고리즘 / 대한기계학회논문집 A 37 (12) : 1445 ~ 1452

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