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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Dae Keun Park (차의과학대학교) Duk Bin Jun (KAIST Business School) Jung Il Kim (금융감독원)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제43권 제4호
발행연도
2017.8
수록면
255 - 263 (9page)
DOI
10.7232/JKIIE.2017.43.4.255

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It is well known that an unexpected level change in time series can cause persistent forecasting errors, depending on the change size and the underlying time series process. This relationship is demonstrated particularly with macroeconomic and financial time series. Forecasting literature suggests using the relevant test statistics to detect the level change, but they are just measures that are not coupled with the correct statistical distributions. Hence, this study aims to find the correct statistical distribution of the level change statistic and to adapt the forecasting equation accordingly. The performance of the proposed method is validated by simulated time series and two empirical examples.

목차

1. Introduction
2. Model
3. Test Statistics
4. Distribution of Test Statistic
5. Adaptive Forecasting
6. Detection-Forecasting Procedure
7. Simulation Analysis
8. Empirical Analysis
9. Conclusion
References

참고문헌 (18)

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