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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이성행 (부산대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제19권 제3호
발행연도
2018.3
수록면
96 - 103 (8page)

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교량의 온도 설계하중의 기준이 되는 유효온도는 통계적 방법에 의한 분석이 일반적으로 사용된다. 본 연구에서는 통계적 방법을 개선할 수 있는 인공신경망을 구축하여 유효온도를 산정하였다. 강상자형교 시험체를 폭 2.0m, 높이 2.0m, 길이 3.0m, 상부슬래브 0.2m로 제작하였다. 21개의 온도 게이지를 부착하여 3년간(2014∼2015) 온도를 측정하였다. 2014∼2015년 측정된 온도데이터를 바탕으로 인공신경망을 학습시키고, 그 결과를 Euro code와 비교하였다. Euro code와 통계분석 값과의 오차율은 전체 측점에 대하여 4.1%로 분석되었다. 2016년 측정된 온도데이터를 이용하여 인공신경망을 검증하고, 교량 유효온도를 산정하였다. 이 결과는 통계분석 값과 약 3.97%의 차이를 보였다. 이 정도의 오차율은 인공신경망에 의한 분석이 공학적인 측면에서 수용할 수 있는 크기인 것으로 판단된다. 인공신경망은 교량의 온도하중 설계 시 그 지역의 최고 대기온도, 교량 형식, 상부 아스팔트 두께 등 입력 값만 알면 교량의 유효온도를 간편히 예측해 줄 수 있다.
#Artificial neural network #Euro code #Maximum effective temperature #Steel box girder bridge specimen #Temperature measurement

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 유효온도 분석 및 데이터 구성
3. 인공신경망 구성
4. 인공신경망 활용
5. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
Lee, S. H., Shin, H. K., Kim, K. N., Jung, k. S., An Experimental Study for Estimation of effective temperature for design in Steel Box Girder Bridge, Journal of korean Society of Steel Construction, Vol, 28, no. 6, pp. 449-458, 2016. Lee, S. H., Evaluation of Maximum Effective Temperature for Estimate Design Thermal Loads in Steel Box Girder Bridges, Journal of the korea Academia-Industrial cooperation Society, vol. 17, no. 8, pp. 133-138, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.5762/KAIS.2016.17.8.133 Lee, S. H., Study of the Temperature Difference between the Top and Bottom Web of Steel Box Girder without Concrete Slab by using Gauge Measurement, Journal of the Korea Academia -Industrial cooperation Society, Vol, 15, no. 12, pp. 7350-7356, 2014 British Standards Institution, Steel, Concrete and Composite Bridges, Part 2. Specification for loads, appendix E. BS5400: Part2:1978, pp. 20-23, 2004. Lee, J. H., Kim, S. G., Chang, S. P., Frequency Domain Pattern Recognition Method for Damage Detection of a Steel Bridge, Journal of Korean Society of Steel Construction, vol. 17, no. 1, pp. 1-12, 2005.

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