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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
오광석 (한경대학교) 오세찬 (한경대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회논문집 한국자동차공학회논문집 제29권 제7호
발행연도
2021.7
수록면
655 - 666 (12page)
DOI
10.7467/KSAE.2021.29.7.655

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Steering control when changing lanes involving autonomous vehicles is the most important task of autonomous driving for driving strategy and safety. This paper presents a model predictive steering control algorithm for changing lanes among autonomous vehicles by using a control input that is based on predicted velocity. Two model predictive control algorithms have been designed for longitudinal and lateral autonomous driving with physical constraints. The model predictive longitudinal controller computes optimal longitudinal accelerations that use relative information between subject and preceding vehicles. Based on the optimal accelerations from the longitudinal controller, longitudinal velocities have been predicted, and the predicted velocities have been used to compute the optimal steering angle for changing lanes through a model predictive controller. The proposed model predictive control algorithms for lane change behavior have been constructed in a Matlab/Simulink environment. A performance evaluation has been conducted by using a commercial software(CarMaker) to ensure reasonable evaluation under variable lane change conditions of the subject vehicle.

목차

Abstract
1. 서론
2. 모델 예측 조향 제어 개념
3. 차선 변경을 위한 모델 예측 제어 알고리즘
4. 성능평가
5. 결론
References

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