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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
정세윤 (국민대학교) 장성빈 (국민대학교) 백선우 (국민대학교) 김정하 (국민대학교)
저널정보
한국자동차공학회 한국자동차공학회 춘계학술대회 2021 한국자동차공학회 춘계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
413 - 416 (4page)

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For self-driving, measuring the distance of forward object is used to several area such as preventing rear-end collisions. Currently, LiDAR in self-drving cars measure distance with high accuracy, but it is difficult to commercialize due to the high cost. In this paper, we propose an algorithm for estimating depth at a low cost using a monocular camera. The algorithm use the video of a monocular camera as input to YOLO V3 Network and use the object detection result data to calculate the pixel unit distance. We define the proportional expression using pixel unit and calculate the depth to object by inverse perspective mapping. The depth estimated by a monocular camera is similar to the distance measured by LiDAR in a specific road section.

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
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