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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김선화 (상명대학교) 김유진 (상명대학교) 최수민 (상명대학교) 서창진 (상명대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제71P권 제3호
발행연도
2022.9
수록면
190 - 195 (6page)
DOI
10.5370/KIEEP.2022.71.3.190

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When taking a picture with a camera, the distortion that is different from reality occurs due to wide-angle lenses and camera angles. In this paper, we propose an image distortion classification and calibration program that provides users with standard images before distortion by classification and calibrating distortion. The program automatically predicts camera parameters from a single input image and proceeds with calibration. Inputting the image, distortion image classification using deep learning (CNN) determines whether Wide-angle lens distortion and Camera-angle distortion exist. When it is determined that distortion exists, deep learning and OpenCV are used to calibrate the distortion state according to each image characteristic. As a result of the program operation, it was confirmed that the output image was calibrated similarly to the actual one, and more fine distortion calibration can be expected by finding distortions that were difficult to judge only with human eyes.
#Neural Network #Image Processing #Image Distortion #Camera Calibration

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
3. Proposed System
4. Experiments Result
5. Conclusion
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
The Dong-A ILBO news, “Wow, is that the room? - The secret of a real estate camera”, 2019.11.29. (https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20191129/98589213/1) Choi ChangHyun, “An Automated Image Rectification Method using Convolutional Nerual Network(CNN) for Crack Image,“ master’s thesis, Hanyang University, 2018. google schola D. Scaramuzza, A. Martinelli and R. Siegwart, “A Toolbox for Easily Calibrating Omnidirectional Cameras,” 2006 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, pp. 5695-5701, 2006. google schola Hyungtae Kim, Seokmok Park, Sangpil Han, Jaehoon Jung, Miri Kim, Min-jae Kim, Joonki Paik, “Geometric distortion correction and vanishing point estimation for spatial information reconstruction of ultra-wide angle image,” Proceedings OF HCI Korea 2017, pp. 17-19, 2017. dbpia M Friel, C Hughes and P Denny “Automatic calibration of fish-eye cameras from automotive video sequences,” Proc. of IET, Intelligent Transport System, 2010.07. google schola

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