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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.7
- 수록면
- 550 - 555 (6page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2023.23.0041
이용수
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This paper proposes a wearable-based system that can respond quickly to possible elderly fall accidents in nursing homes. A wristband was used as a fall-detection device, and a design with improved user comfort and convenience was developed. Accordingly, a patient management system was designed to monitor patient condition in real-time, detent falls, and provide notifications for fast responses. The accuracy of fall detection was improved when acceleration and barometric pressure sensors were used. The performance of the wrist strap and patient management system was verified experimentally by confirming the fall detection and real-time monitoring results.
목차
Abstract
I. 서론
II. 손목 띠의 설계
III. 낙상 감지 알고리즘
IV. 모니터링 시스템
V. 실험
VI. 결론
REFERENCES
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
J. Kim, M. Park, S. Kim, J. Seo, and D. Jeong, “Implementation of the Fall detection system based on imu sensor applicable to industrial sites," Proceedings of the Women's ICT Committee Conference of the Korea Information and Communication Society, pp. 33
Y. Park, H. Kim, and K. Choi. “Implementation of image processing based fall detection system for the elderly living alone," Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences, pp. 304-305, November, 2019. doi: htt
Ministry of Health and Welfare, Korea Institute for Healthcare Accreditation. “Korean Patient Safety Incident Report 2020," Seoul : Korea Institute for Healthcare Accreditation, 2021.
D. N. Kanten, C. D. Mulrow, M. B. Gerety, M. J. Lichtenstein, C. Aguilar, and J. E. Cornell, “Falls : an examination of three reporting methods in nursing homes," Journal of American Geriatrics Society, vol. 41, no. 6, pp. 662-666, 1993. doi: https://doi.
K. Chaccour, R. Darazi, A. H. E. Hassani, and E. Andrès, “From fall detection to fall prevention: ageneric classification of fall-related systems," IEEE Sensors Journal, vol. 17, no. 3, pp. 812-822, February, 2017. doi: https://doi.org/10.1109/JSEN.2016.2
Y. Park, H. Kim, and K. Choi. “Implementation of image processing based fall detection system for the elderly living alone," Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences, pp. 304-305, November, 2019. doi: htt
Ministry of Health and Welfare, Korea Institute for Healthcare Accreditation. “Korean Patient Safety Incident Report 2020," Seoul : Korea Institute for Healthcare Accreditation, 2021.
D. N. Kanten, C. D. Mulrow, M. B. Gerety, M. J. Lichtenstein, C. Aguilar, and J. E. Cornell, “Falls : an examination of three reporting methods in nursing homes," Journal of American Geriatrics Society, vol. 41, no. 6, pp. 662-666, 1993. doi: https://doi.
K. Chaccour, R. Darazi, A. H. E. Hassani, and E. Andrès, “From fall detection to fall prevention: ageneric classification of fall-related systems," IEEE Sensors Journal, vol. 17, no. 3, pp. 812-822, February, 2017. doi: https://doi.org/10.1109/JSEN.2016.2
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