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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
구근 (한양대학교) 조훈 (한양대학교) 김회율 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2016년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2016.6
수록면
904 - 907 (4page)

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In this paper, we present a robust ego-lane detection method for various road environments. Conventional lane detection methods based on image processin are vulnerable to weather, traffic conditions and road markings whose width is similar to those of lane markings. In our proposed method, information obtained from AVM"s left and right images are utilized simultaneously with additionally processed filter response from specifically designed filter for lane detection. We confirmed experimentally that the proposed method efficiently detects lanes while rejecting other road markings.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AVM 영상 생성 방법
Ⅲ. 주행차선 마킹 검출
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌

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