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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안영선 (계명대학교) 곽성우 (계명대학교) 양정민 (경북대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제65권 제11호
발행연도
2016.11
수록면
1,879 - 1,886 (8page)

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In this paper, we propose a real-time recognition algorithm of lanes, stop lines and speed bumps on roads for autonomous vehicles. First, we generate a top-view using the image transmitted from a camera that is installed to see the front of a vehicle. To speed up the processing, we simplify the mapping algorithm in constructing a top-view wherein the region of interest (ROI) is concerned. The features of lanes, stop lines and speed bumps, which are composed of lines, are searched in the edge image of the top-view, then followed by labeling and clustering specialized to detect straight lines. The width of lines, distances from the center of a vehicle, and curvature of each cluster are considered to select final candidates. We verify the proposed algorithm on real roads using the commercial car (KIA K7) which is converted into an autonomous vehicle.

목차

Abstract
1. 서론
2. 픽셀 좌표와 월드 좌표의 매칭 및 탑뷰 이미지 생성
3. 전처리
4. 차선 및 도로환경 인지 알고리듬
5. 실험 결과
6. 결론
References

참고문헌 (11)

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