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자료유형
학술저널
저자정보
박원일 (한국운수산업연구원) 김경현 (아주대학교 건설교통공학과) 한음 (아주대학교 건설교통공학과) 박상민 (아주대학교 건설교통공학과) 윤일수 (아주대학교 교통시스템공학과)
저널정보
한국도로학회 한국도로학회논문집 한국도로학회논문집 제18권 제5호
발행연도
2016.1
수록면
105 - 115 (11page)

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PURPOSES : This study was initiated to analyze the characteristics of bus traffic accidents, by bus types, using the decision tree in order to establish customized safety alternatives by bus types, including the intra-city bus, rural area bus, and inter-city bus. METHODS : In this study, the major elements involved in bus traffic accidents were identified using decision trees and CHAID algorithm. The decision tree was used to identify the characteristics of major elements influencing bus traffic accidents. In addition, the CHAID algorithm was applied to branch the decision trees. RESULTS : The number of casualties and severe injuries are high in bus accidents involving pedestrians, bicycles, motorcycles, etc. In the case of light injury caused by bus accidents, different results are found. In the case of intra-city bus accidents, the probability of light injury is of 77.2% when boarding a non-owned car and breaching of duty to drive safely are involved. In the case of rural area bus accidents, the elements showing the highest probability of light injury are boarding an owned car, vehicle-to-vehicle accidents, and breaching of duty to drive safely. In the case of intra-city bus accidents, boarding owned car, streets, and vehicle-to-vehicle accidents work as the critical elements. CONCLUSIONS : In this study, the bus accident data were categorized by bus types, and then the influential elements were identified using decision trees. As a result, the characteristics of bus accidents were found to be different depending on bus types. The findings in this study are expected to be utilized in establishing effective alternatives to reduce bus accidents.
#Decision Tree Method #CHAID Algorithm #Traffic Accidents #Bus Types

목차

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참고문헌 (8)

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하오근 / 2010 / 고속도로 사고등급별 돌발상황 처리시간 예측모형 및 의사결정나무 개발 / 한국ITS학회 논문지 9(1):101~110 dbpia Jeong, Y. / 2013 / A Study on the Establishing Improvement Measures by Building discriminant and Classification Models for Impact Factors about Traffic Accidents on Motorways google schola Kang, B. / 2013 / Statistical Analysis of Social Science / Hannarae Academy google schola 이문영 / 2013 / 의사결정나무 모형을 활용한 교통사고 요인분석 google schola The National Bus Mutual-Aid Association / 2013 / Statistics of Bus Traffic Accidents google schola

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