국어 텍스트의 어휘적 응결성과 어휘의미망 – 체계기능언어학(SFL)의 관점 –

한정한

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한정한 (단국대학교)

저널정보: 단국대학교 동양학연구원 동양학 동양학 제86호

발행연도: 2022.1

수록면: 127 - 155 (29page)

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이 글의 목적은 두 가지이다. 첫째로, 체계기능언어학(Systemic functional linguistics)의 어휘적 응결성(Lexical Cohesion)의 개념을 소개하고, 이것이 서로 다른 국어 장르(텍스트)에서 어떤 차별적 실현 양상을갖는지 밝혀 보는 것이다. 이를 통해 어휘적 응결성과 장르의 상호 관련성을 검토해 본다. 둘째로, 어휘적 응결성의 종류와 그 특성을 잘 반영한 어휘의미망의 구축을 통해 어의 중의성 문제를 해소할 수 있는 가능성을제시해 보는 것이다. 응결성은 어떤 종류의 언어 자원을 사용하느냐에 따라 문법 응결성과 어휘 응결성으로 나눌 수 있다. 본고는 지금까지 세월호 침몰사고 관련 ‘신문기사(장르)’ 10건과 세월호 유가족이 쓴 ‘편지글(장르)’ 7건을 대상으로 11종의 어휘적 응결성과 5종의 응결성 거리를 조사했다. 분석 결과 우리는 장르(텍스트)에 따른 차별적 실현양상을 확인할 수 있었다(4장 참조). 아울러 본 논문에서 논의한 어휘적 응결성과 그 정보를 잘 반영한 한국어 어휘의미망, 특히 연상어(Associates(AC)) 정보가 적절하게 제공되면, 한국어 텍스트의 어의 중의성 문제를 해결할 수 있는 가능성에대해서도 언급했다. 그 예로 김민호·권혁철(2011)에서 KorLex를 활용한 어의 중의성 해소 과정을 소개했다. 그리고 특히 버클리대가 만든 영어 어휘 의미 데이터베이스인 FrameNet은 모든 단어를 개별 어휘의미단위(Lexical Unit)로 분류하고, 각각의 어휘의미단위마다, 본고에서 연상어(AC)로 정의한, 고유의 FE(Frame Element) 정보가 있음을 밝혔다. FrameNet은 이러한 개념의미 기반 어휘의미 분석을 통해 통사론과 의미론의 연결을 형식화하고 단어 의미중의성, 정보 추출, 기계 번역, 질의응답 등 전자사전을 활용해 중의성 문제를 해결하는 데 기여하고 있다.

The purpose of this paper is twofold. First, we introduced the concept of lexical cohesion in systematic functional linguistics (SFL) and examined how it differs according to Korean genre (text). Second, we pointed out the possibility of solving the ambiguity problems by using lexical cohesion, especially the WordNet with the Associates (AS) information. Cohesion can be divided into grammatical cohesion and lexical cohesion depending on what kind of linguistic resources are used. This paper so far examined the patterns of 11 kinds of lexical cohesion and five kinds of cohesion distances, targeting 10 ‘newspaper articles’ about the Ferry Sewol sinking accident and 7 ‘personal letters’ written by the Ferry Sewol bereaved family. As a result of the analysis, we were able to confirm the discriminatory realization pattern according to the genre (text) (see Chapter 4 in detail). In addition, we mentioned the possibility of solving the ambiguity problems of Korean texts if the types of lexical cohesion discussed in this paper and the Korean wordnets reflecting its information well, especially the Associate (AC) information, can be established. As an example, of this, Kim Min-ho & Kwon Hyuk-chul(2011) introduced the procedure for resolving ambiguities using KorLex. In particular, FrameNet, an English lexical meaning database created by Berkeley University, classified all words into individual senses (which is called lexical unit (LU)), and revealed that each lexical unit has its own Frame Element (FE) information which we define as the associate (AC) in this paper. FrameNet is contributing to formalizing the connection between syntax and semantics through this concept-based lexical analysis and to solving the problems of ambiguity processing by using electronic dictionaries such as ambiguities of word meanings, information extraction, machine translation, and question-and-answer, etc.

#어휘적 응결성(lexical cohesion) #장르(텍스트) #워드넷(WordNet) #연상어(Associate) #체계기능언어학(SFL) #lexical cohesion #genre (text) #wordnet #associate words #Systematic Functional Linguistics (SFL).

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