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학술저널
저자정보
송상헌 (고려대학교) 이규민 (고려대학교) 김경민 (고려대학교)
저널정보
한국언어과학회 언어과학 언어과학 제28권 제3호
발행연도
2021.8
수록면
51 - 78 (28page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14384/kals.2021.28.3.051

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This article concerns the so-called unbound reflexive pronouns in English, which refer to self-forms without any sentence-internal antecedents, running counter to the classic Binding Principle A (Chomsky, 1981). To empirically investigate the distributional properties of the English unbound reflexives, the present study makes ample use of the BYU corpora including COCA, COHA, and GloWbE to collect relevant data, and implements the collected data into BERT, a machine learning technique for natural language processing, to explore how surprisingly the unbound reflexive forms appear in various types of contexts in comparison to the pronominal counter-parts. It is remarkable that the results replicate the findings and claims of the existing theoretical and corpus studies regarding the distribution of the unbound reflexives in English. This suggests that the deep learning skills can be sufficiently used to explore the syntactic phenomena in human languages.

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